AI융합정보공학 전공
기술적 구현(How)
제조 데이터 분석, AI 모델 설계·구현, 데이터 파이프라인, MLOps와 산업용 AI 에이전트 역량을 교육합니다.
대학원 소개
기술 구현과 비즈니스 가치 창출을 함께 배우는 제조 AI 특화 일반대학원 석사과정입니다.
두 전공, 하나의 제조 AI 실행 목표
두 전공은 공통 교과목과 산학 융합 캡스톤 디자인을 통해 경영학과 공학의 관점을 공유합니다.
AI융합경영 전공
비즈니스 가치(Why & So What)
AI 분석 결과를 생산·운영, 재무, 마케팅, 전략과 조직 변화로 연결합니다.
산학 융합 캡스톤
융합 접점
양 전공 학생이 동일 제조기업의 과제를 공동 수행하며 기술 결과를 사업 전략으로 전환합니다.
재직자 중심의 교육 운영
최신 모집요강에 따르면 수업은 주중 야간과 주말(토)에 운영됩니다. 원격 실습 환경과 GPU 자원, 기업 현장 데이터를 활용하는 캡스톤을 통해 근무와 학업을 연결할 수 있도록 설계되었습니다.
교육·연구 인프라
- 다산관 컴퓨터 실습실과 대학원생 연구실
- GPU 내장 연구·교육용 서버 및 NVIDIA DGX
- JupyterHub 기반 교내외 원격 실습 환경
- 산학 융합 캡스톤, 논문 연구, 데이터 분석 활용
시설과 장비의 실제 이용 범위 및 방법은 수강 시점의 학과 안내를 확인해 주세요.