교과목 소개
공통 연구역량부터 제조 AI 기술 구현과 경영 실행까지 단계적으로 구성됩니다.
전공필수
| 교과목 | 교육 초점 |
|---|---|
| AI융합 통계분석방법론 | 학과 교육과정에 따른 이론·실습·산업 적용 |
| AI융합 연구방법론 Ⅰ | 학과 교육과정에 따른 이론·실습·산업 적용 |
| 산학 융합 캡스톤 디자인 | 소속기업의 제조 데이터와 현장 과제를 활용하는 PBL 및 실증 |
공통 전공선택
| 교과목 | 교육 초점 |
|---|---|
| AI융합 연구방법론 Ⅱ | 학과 교육과정에 따른 이론·실습·산업 적용 |
| 스마트 오퍼레이션과 최적화 | 제조 가치사슬과 운영 의사결정의 최적화 |
| AI 원가 모델링 및 성과 분석 | 학과 교육과정에 따른 이론·실습·산업 적용 |
| 기술경영과 기술사업화 | 학과 교육과정에 따른 이론·실습·산업 적용 |
| 빅데이터 분석 및 시각화 | 학과 교육과정에 따른 이론·실습·산업 적용 |
| AI융합 세미나 Ⅰ | 학과 교육과정에 따른 이론·실습·산업 적용 |
| AI융합 세미나 Ⅱ | 학과 교육과정에 따른 이론·실습·산업 적용 |
AI융합정보공학 전공
| 교과목 | 교육 초점 |
|---|---|
| 머신러닝과 딥러닝 | 제조 데이터 기반 예측·분류·이상 탐지 모델 |
| 거대언어모델(LLM) 실무 응용 | LLM의 산업 현장 적용과 실무 활용 |
| AI 시스템 아키텍처 및 MLOps | 제조 AI 시스템의 설계, 배포와 운영 체계 |
| 산업용 AI 에이전트와 자율 지능 | 학과 교육과정에 따른 이론·실습·산업 적용 |
AI융합경영 전공
| 교과목 | 교육 초점 |
|---|---|
| AI 재무 분석 및 리스크 관리 | 학과 교육과정에 따른 이론·실습·산업 적용 |
| AI 마케팅과 고객 경험 분석 | 학과 교육과정에 따른 이론·실습·산업 적용 |
| 중소기업 AX 추진 전략 | 기업 여건을 고려한 단계적 AI 전환 로드맵과 실행 |
| AX 조직의 인적자원관리 | 학과 교육과정에 따른 이론·실습·산업 적용 |
교과목별 세부 수업 내용과 평가 방법은 해당 학기의 강의계획서를 확인해 주세요.